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2018年华南理工大学计算机技术领域硕士（云计算与大数据专业方向）招生简章
【产业背景及专业介绍】
云计算是引发全球第三次信息技术革命的引擎，发展空间无限！大数据被誉为“21世纪的新石油”，产业发展前景光明！二者结合就是互联网领域最不可或缺的技术。
云计算自2006年首次被Google正式提出后，已度过了具有里程碑意义的第一个十年。由最初只有IBM、惠普等老牌科技巨头参与，到如今，国外的亚马逊、谷歌、微软等已深耕多年，国内的阿里、腾讯、百度等也纷纷踏足其中。未来，云计算的发展趋势将更加多元化，混合云技术应用将持续增长、新型托管私有云产品的采用将增加、相关产业和服务进一步转型和升级。鉴于云计算将带来工作方式和商业模式的根本性改变，并已经成为推动企业创新的引擎，其在中国显现出巨大的市场潜力。同时，大数据作为国家重要的战略资源，被人大代表提议成为国家发展战略的快速启动资源，力争在全社会形成“用数据来说话、用数据来管理、用数据来决策、用数据来创新”的文化氛围与时代特征。2015年中国（深圳）IT领袖峰会上，阿里巴巴董事局主席马云更提出了世界将从IT时代进入DT时代的鲜明观点，这不仅仅是技术的提升，同时也是思想观念的提升。在这样的时代背景下，云计算和大数据必将以更快的速度进入各行业并触及到我们每个人生活的方方面面。
国内云计算和大数据产业的蓬勃发展，带动了行业人才的爆炸式需求，云计算和大数据相关工作岗位过去三年稳居互联网IT高薪行列前位。MichaelPage 2016年最新大中华区薪资与就业展望报告指出，数据库管理和数据专家月薪通常高于200,000人民币。2016年Hays亚洲薪酬指南指出，中国市场对“大数据”工程师和数据分析师的需求很大，数据专家的月薪范畴可达到200,000人民币到500,000人民币之间。全球著名管理咨询公司麦肯锡发布的“中国数字转型”报告也指出，“企业即将面临人才短缺的局面，特别是大数据及高级分析相关的一些高度专业化的职位。”
华南理工大学联合慧科集团面向全国开设云计算与大数据研究方向非全日制双证硕士项目，培养未来泛IT领域的企业高级技术管理人员。
【办学特色】
1、华南区首家985高校开设的云计算与大数据硕士项目，阿里合作的8所首批985高校之一，拥有丰富教育资源，师资团队雄厚；
2、华南理工大学联合慧科集团与Amazon AWS、百度、腾讯、阿里云、IBM、中国移动、微软等诸多企业深度合作，加强“产-学-研-用”相结合；
3、顶尖的云计算架构师、数据科学家、大数据工程师和行业专家组成的师资团队，结合实战经验来讲授云计算和大数据在各个行业的应用案例；
4、为学员提供丰富的人际资源，华南理工大学校友平台齐聚大量的行业精英和优秀的技术、管理人才；
5、自2014年就开设云计算与大数据硕士班，积累了丰富的教学和实践经验，在读近两百名学员在技术领域上的能力与素质已呈现出显著的提升；
6、在线学习平台：http://scut.gaoxiaobang.com/
【培养方式】
1、每个周末1~2天上课，计划2018年秋季开课；
2、课程学习、行业实践、企业考察、沙龙互动深度交叉。
【适合对象】
适合对象：泛IT领域、数据信息化领域从业者，有志于从事云计算和大数据行业的企业信息化战略规划高端人群；政府、企事业单位信息化岗位人员。
【培养目标】
本专业课程使学习者熟悉云计算平台技术、云服务技术、虚拟化技术等云计算领域的核心技术与应用，同时掌握大数据统计和分析建模方法，了解技术框架和生态系统，具备数据挖掘和可视化的技能，能够很好的结合云计算和大数据实现综合应用处理、数据分析等相关技术的广泛应用，协助企业决策者制定合适的技术路线或者业务发展图，使企业适应行业发展需求。为云计算和大数据产业的发展输出高水平、复合型精英人才，推动国家战略新兴产业的蓬勃发展。
【课程设置】
专业核心课程全部聘请知名企业老师围绕热门核心技术、结合当下市场人才需求，以面授为主给学生进行授课。
【实践平台】
【云计算实践平台】
在实践环节，联合国家工信部移动云计算教育培训中心及国内外行业领先企业（联想、爱立信、HTC等），一起组建企业级移动云计算实验室，并且结合企业真实项目，专门开设“综合应用开发实践”课程，由企业派遣项目经理或者项目开发工程师现场指导学生进行开发训练，让学生真正动手做实验，同时为企业培养和选拔云计算领域的相关人才。
【大数据实践平台】
华南理工大学和慧科集团（国家工信部CSIP移动云计算教育培训中心授权单位）联合多家有影响力的IT知名企业，共同承建了服务于大数据应用技术的多个实践平台，从硬件、软件和数据源等方面，为学生提供包括计算资源、企业数据、教学案例、实习项目、研究课题在内的大量实践实习资源，并由来自于诸多名企（百度、腾讯、微软、阿里云等）的业界专家亲自带领学生完成商业数据的分析、开发及应用等工作内容，在“产-学-研-用”一体化的推动下形成一个良好的大数据专业教学实践生态环境。
前沿软件平台——Hadoop、SAS、SPSS等
软件上，大数据实践平台搭建了开发和处理大规模数据的Hadoop系统平台，并以其高容错性、高传输率、高吞吐量的特性实现海量数据的计算与处理，进而为大数据的挖掘、存储、分析提供支撑。此外，平台中还搭建了多款统计分析工具（如：SPSS、SAS和EVIEWS等），学生可通过设计新的算法、开发新的应用，为决策服务提供更好的支持。
海量数据源——名企完整海量数据
大数据技术离不开海量数据源，大数据实践平台上部署了多个企业级数据源，其中包括社交网络数据（人人网、开心网和新浪微博的真实数据约在10T左右）、交通数据网（6T左右）、百度、阿里云等名企的完整的海量数据，学生可在平台上展开数据信息交易、数据挖掘、数据统计与分析等应用，不断提升运用、解释、挖掘数据的能力。
阿里云学堂——飞天平台、分布式系统等课程资源
课程全部由阿里资深员工亲自讲授，课程主要围绕阿里云整体架构，以及各个组成部分的主要功能，分析现有分布式技术的常见问题，并讲解阿里云是如何处理和解决这些关键问题，从平台底层系统架构开始，逐层讲解阿里云各个部分的实现原理，包括底层分布式数据和调度系统、分布式数据库系统、整体平台架构设计及虚拟化技术实现等等。
【主要师资力量】
陈 滢：慧科研究院院长，原IBM中国研究院副院长、首席云计算架构师，工信部移动云计算培训中心首席科学家。
韩国强：教授，博士生导师，华南理工大学计算机学院院长，“广东高校大数据智能信息处理与安全工程技术研究中心”主任，华南理工大学“多媒体技术与图形图像处理”学术团队负责人，教育部计算机教学指导委员会委员、广东省计算机学会理事长、广东省“千百十人才工程”省级骨干教师。
许 勇：教授，博士生导师，华南理工大学计算机学院副院长，教育部“新世纪优秀人才”，“广东省大数据分析与处理工程技术研究中心”主任，华南理工大学“视听觉与服务计算”学术团队负责人，广东省“千百十”省级培养对象，国际IEEE会员和ACM高级会员，中国计算机学会高级会员。
张星明：教授，博士生导师，华南理工大学计算机学院副院长，华南理工大学“移动软件开发环境”学术团队负责人。
董守斌：教授，博士生导师，广东省计算机网络重点实验室副主任，华南理工大学高性能计算与海量信息处理学术团队负责人。
刘发贵：教授、博士生导师。发表论文80余篇（三大索引50余篇），出版学术专著和教材4部，获得软件著作权24项、申请发明专利65项，作为项目负责人或主要完成人，承担过多项国家科技部、教育部、地方政府、企事业单位委托科研项目。
陆 璐：教授、博士生导师。国际IEEE会员，中国计算机学会会员，同时担任《IET Software》等期刊审稿员，曾在微软公司从事高级应用开发顾问和高级系统分析师等工作。
林仕鼎：百度大数据首席架构师，全面负责百度云的技术产品研发、对外合作与生态系统建设等工作；中国计算机学会大数据专委会委员。
柳 超：美国伊利诺伊大学Urbana-Champaign分校计算机科学博士，现任中国腾讯公司北京副主任，曾任微软研究院华盛顿州雷德蒙市研究员及经理，雅虎公司高级研究科学家。
刘 斌：EMC云计算高级架构师，曾就职于惠普、中国网通等国内外知名IT公司，拥有12年云计算开发经验。
王瑞林：IBM大中华区系统与技术集团高级云解决方案顾问，兼任SystemX云计算产品的产品经理，曾作为架构师参与设计电信行业的云管理平台。
邓 侃：现任北京丰牵云启技术有限公司CEO。主要研究领域包括云存储、分布式计算等。
程显峰：AdMaster首席布道师，MongoDB中文社区发起人，译有《MongoDB权威指南》等多部著作。
雷葆华：中国电信（北京）总监，曾获2007年度中国通信学会科学技术奖三等奖，著有《云计算解码：技术架构和产业运营》等多本著作。
董维山：现任IBM中国研究院高级研究员，专注于（时空）数据挖掘、大数据处理、移动计算、演化计算和计算机视觉等方面的研究，以及车联网、电信、交通、公共安全、城市管理等行业的现实应用。已发表30余篇国际顶级学术会议和期刊论文，拥有近30项美国专利（含已申请），多次获IBM杰出研究成就奖。
张荣典：AWS资深解决方案架构顾问。曾任HP(惠普)企业云服务资深方案架构师，15年IT行业研发经验，从系统工程师到架构顾问、电信行业到MNC企业信息化、传统IT集成到IT服务外包，对云计算市场、行业发展趋势有深入的了解与研究。近几年专注于云计算领域的技术、产品服务以及标准的研究。
王 仕：国内资深云计算专家，现为IBM全球科技服务部大中华区云计算解决方案资深经理，曾任神州数码网络集团技术副总监，在国内多个云计算项目任首席架构师，并长期担任政府部门项目专家评审。著有《云那些事》、《云计算宝典》、《云计算实践之道》等三部云计算书籍。
高 伟：亚信数据产品线总经理，国际数据管理协会会员、北京航空航天大学客座教授。现主要负责大数据行业研究、数据资产管理产品规划及市场推广。
巴 川：现任知名游戏公司数据分析挖掘专家，北京航空航天大学软件学院大数据专业兼职硕士生导师。曾在中国搜索、乐视、畅游、竞技世界等公司从事互联网数据挖掘工作。
奚晓青：具有10年以上的数据中心工程规划、设计、施工经验，熟悉各类数据中心的规划、设计的特点，掌握最新的数据中心咨询、规划、设计的方法论和技术。熟悉数据中心相关专业的特点，能够结合国内实际情况，不断研究、探索，开发新一代数据中心解决方案。
【办学成果】
自2014年6月13日该专业发布以来，仅28天时间，参加考试学员就过百人，最终首届云计算与大数据专业方向成功录取65名学员。他们都来自于非常优秀都企业，诸如阿里、华为、三大运营商、银行及很多互联网企业。
2015年，从14年录取65人上升到101人。他们都来自于非常优秀都企业，诸如南航、爱立信、唯品会、亚信、电网、邮政、三大运营商及很多互联网企业。
【就业前景及就业方向】
【学位授予】
对在学校规定年限内，按照培养计划的规定完成课程学习和必修环节，修满规定学分、课程考试合格且学位论文答辩通过者，并经过华南理工大学学位评定委员会审议通过后，授予硕士学位证书以及硕士研究生毕业证书（非全日制）。
【收费标准】
每学年2万元 / 人，三年合计6万元 / 人。
【报名条件】
报名参加全国硕士研究生招生考试的人员，须符合下列条件：
（一）中华人民共和国公民。
（二）拥护中国共产党的领导，品德良好，遵纪守法。
（三）身体健康状况符合国家和招生单位规定的体检要求。
（四）考生学业水平必须符合下列条件之一：
1.国家承认学历的应届本科毕业生（含普通高校、成人高校、普通高校举办的成人高等学历教育应届本科毕业生）及自学考试和网络教育届时可毕业本科生，录取当年9月1日前须取得国家承认的本科毕业证书。
2.具有国家承认的大学本科毕业学历的人员。
3.获得国家承认的高职高专毕业学历后满2年（从毕业后到录取当年9月1日，下同）或2年以上，达到与大学本科毕业生同等学力，且符合招生单位根据本单位的培养目标对考生提出的具体业务要求的人员。
4.国家承认学历的本科结业生，按本科毕业生同等学力身份报考。
5.已获硕士、博士学位的人员。
【报名时间】
网上预报名时间：2017年9月24日至9月27日，每天9:00-22:00
全国统一网上报名时间：2017年10月 10日 -10月 31日，每天9:00-22:00
报名网址：中国研究生招生信息网 http://yz.chsi.cn 或 http://yz.chsi.com.cn
现场确认时间及地点：根据省级招办及网报时选定的考点规定执行
华南理工大学考点现场确认时间：待确认，可查询华工研究生招生网
现场确认地点：华南理工大学五山校区海丽文体中心
打印准考证时间：2017 年12月14日－12月25日（准考证由考生自行登录中国研究生招生信息网打印）
考试时间及考试科目：
12月24日08:30-11:30思想政治理论（国家统考）
12月24日14:00-17:00英语二（国家统考）
12月25日08:30-11:30数学二（国家统考）
12月25日14:00-17:00计算机学科专业基础综合（国家统考）
【咨询电话】
座机：020-87110803
电话：186-8058-6235（龚老师）
邮箱： 568229630@qq.com
QQ 群：72193033
广州市天河区华南理工大学五山校区1号楼308室
地铁：乘坐地铁三号线至五山地铁C出口步行约500米至1号楼308室
公交：乘坐公交至华工大总站下车步行约500米至1号楼308室
【官方网址】
华工计算机学院官网（工程硕士）：http://www.scut.edu.cn/cs/ |
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发表于 2018-3-23 14:23:54
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